Clasificación de los árboles bronquiales y caminos más transitados utilizando métodos de aprendizaje de máquina

Reconstruir, segmentar y clasificar el árbol bronquial ha sido de gran importancia en el área de la salud y la ingeniería, con un análisis adecuado podrían identificarse zonas afectadas por diversas enfermedades como cáncer de pulmón o Covid-19 para posteriormente tratarlas, ayudando tanto a sistema...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
masterThesis
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/58912
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/58912
https://doi.org/10.11144/Javeriana.10554.58912
Palabra clave:
Árbol bronquial
Pulmones
Inteligencia artificial
Aprendizaje de máquina
Aprendizaje no supervisado
Imágenes médicas
Dijkstra
Algoritmo
Jenks natural breaks
Vóxeles
Clasificación
Segmentación
Bronchial tree
Lungs
Artificial intelligence
Machine learning
Unsupervised learning
Medical imaging
Dijkstra
Algorithm
Jenks natural breaks
Voxels
Classification
Segmentation
Maestría en inteligencia artificial - Tesis y disertaciones académicas
Inteligencia artificial
Aprendizaje de máquinas
Mejoramiento de procesos
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