Estrategias para la promoción de diversidad en sistemas de predicción hidrológica por ensambles en un contexto probabilístico
"El presente trabajo se apropia de una propiedad de los Sistemas de Predicción Hidrológica por Ensambles conocida como Diversidad, para promoverla a través del uso de técnicas de Machine Learning, con el propósito de generar mejores desempeños en pronósticos probabilísticos de caudales para doc...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- masterThesis
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/13101
- Palabra clave:
- Sistemas de predicción hidrológica por ensamble
Predicción probabilística
Machine learning
Hydrological ensemble prediction systems
Probabilistic forecasting
Machine larning
Hidrología
Desarrollo de recursos hídricos
Maestría en hidrosistemas - Tesis y disertaciones académicas
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- openAccess
- License
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