Implementación de una librería de deep learning en lenguaje C para plataformas embebidas de bajos recursos computacionales

El paradigma de la computación perimetral permite el procesamiento de datos en el sitio, pero requiere computadoras robustas para algoritmos intensivos en recursos como el aprendizaje profundo. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una biblioteca de aprendizaje profundo para la computación d...

Full description

Autores:

Niño Rodríguez, María José
Barreto Jimenez, Juan Sebastian
Chen He, Janet

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/65219

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/65219

Palabra clave:

Inteligencia artificial
Sistemas embebidos
Bajo nivel
Internet de las cosas
Computación en el borde
Aprendizaje profundo
Redes neuronales convolucionales
Redes neuronales recurrentes
Artificial intelligence
Embedded systems
Low level
Internet of things
Edge computing
Deep learning
Convolutional neural networks
Recurrent neural networks
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
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