Aprendizaje automático de lengua de señas colombiana
Se propone desarrollar un sistema que facilite el reconocimiento de la lengua de señas colombiana (LSC) mediante el procesamiento de imágenes y el aprendizaje de máquina. Esta solución permite sentar las bases para un problema social a nivel nacional, dado que se requiere de una gran cantidad de dat...
- Autores:
-
Leonel Triana, Kenneth David
Ortiz Rubio, Juan Pablo
Da Camara Sousa, Cristian Javier
Sandoval Guayambuco, Camilo Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/63556
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/63556
- Palabra clave:
- Inteligencia Artificial
Redes Neuronales
Procesamiento de imágenes
Lengua de señas Colombiano
Traducción
Artificial Intelligence
Neural Networks
Image Processing
Colombian Sign Language
Translation
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Lenguaje por señas
Aprendizaje de máquinas
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- License
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