La fuente de energía de las galaxias vista desde el machine learning : clasificación usando los espectros de Spitzer
En el presente texto se documentan los resultados de la investigación respecto a la fuente de la energía de las galaxias estudiada con el machine learning. Se quiso dividir la distribución energética galáctica en dos: cuando proviene de un núcleo activo (AGN, Active Galactic Nuclei) o cuando provien...
- Autores:
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Elneser Tejeda, Andrea Carolina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/65239
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/65239
- Palabra clave:
- Aprendizaje de máquina
Galaxias
AGN
Formación estelar
Emisión energética
Telescopio Spitzer
Machine learning
Galaxies
AGN
Stellar formation
Energy emission
Spitzer telescope
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
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- openAccess
- License
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