Clasificación del estado vial con sensores celulares e inteligencia artificial

En Colombia, la longitud estimada de malla vial es de 206.102 km, con 69% de vías terciarias, 21% de vías secundarias, y 7% de vías primarias. No obstante, el inventario de la localización, longitud e información sobre su estado de las vías precario y de difícil actualización. Según el INVIAS, se co...

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Autores:

Cepeda Benavides, Juan Sebastián
Bermúdez Beltrán, Matheo Alexander

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/63684

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/63684

Palabra clave:

Calidad vial
Aprendizaje de máquina
Sensores de teléfonos
Road condition
Machine learning
Smartphone sensors
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Concesiones de vías
Aprendizaje de máquinas
Mejoramiento de procesos

Rights

openAccess

License

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