Detección de factores de riesgo en obras de construcción por medio de inteligencia artificial

Este trabajo de grado presenta la planificación y ejecución del proyecto implementado, enfocado en la identificación de factores de riesgo clave como la falta de uso de elementos de protección personal (EPP) y el peligro de caídas en proximidad a bordes de losa. Mediante una colaboración con una emp...

Full description

Autores:

Rodriguez Zamudio, Daniel Alejandro

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2023

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/65196

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/65196

Palabra clave:

Inteligencia artificial
Redes neuronales
YOLO
Factores de riesgo
Python
Artificial intelligence
Neural networks
YOLO
Risk factors
Python
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