Segmentación semi-automática de tejido adiposo en el espacio parafaríngeo por medio de aprendizaje profundo

El Síndrome de Apnea e Hipopnea Obstructiva del Sueño (SAHOS) tiene un gran impacto en las enfermedades del corazón y en la aparición de accidentes cardiovasculares en las personas que lo padecen. Existe una correlación entre el tejido adiposo en el espacio parafaríngeo, las áreas de colapso de las...

Full description

Autores:

Ruiz Bulla, Juan Sebastian
Castillo Chíquiza, David Alejandro
Falla Pulido, Oscar David

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/63558

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/63558

Palabra clave:

Espacio parafaríngeo
Segmentación de imágenes
SAHOS
Aprendizaje Profundo
Redes neuronales convolucionales
Parapharyngeal space
Image segmentation
OSAHS
Deep Learning
Convolutional neural networks
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje de máquinas
Redes neuronales (Informática)
Apnea obstructiva del sueño

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