Sistema de Riego Inteligente en el Proceso de Germinado de cilantro
Para este trabajo, se desarrolló un modelo de aprendizaje profundo, utilizando una red neuronal recurrente (RNN) de tipo Long Short-Term Memory (LSTM) para agricultura de precisión. Este modelo se entrenó con datos de sensores incluyendo ni-veles de luz, humedad del aire, temperatura y humedad del s...
- Autores:
-
Erazo Garzon, Carlos Andres
Cuestas Merchan, Samy Felipe
Hernández Guerrero, Camilo
Mendieta Hernandez, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/65250
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/65250
- Palabra clave:
- Regado inteligente
Red neuronal
Germinación
Internet de las cosas
Computación en la nube
Smart irrigation
Neural network
Sprouting
Internet of Things
Cloud computing
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Internet de las cosas
Redes neuronales
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- License
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