Modelo predictivo para la valoración de la fuerza de agarre ajustado a una población con diversas ocupaciones

La fuerza de agarre manual (HGS) es un indicador crucial para evaluar la fuerza muscular y la salud general de una persona. Su importancia radica en su aplicación en el diseño de herramientas y estaciones de trabajo para reducir los riesgos de lesiones laborales. A nivel internacional, existen están...

Full description

Autores:
Martinez Alvarez, Nardi Vanesa
Morales Herrera, Maria Alejandra
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/64797
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/64797
Palabra clave:
Manual grip strength
Predictive models
Crisp-DM
Linear regression
Neural network
Support vector regression
Fuerza de agarre
Modelos predictivos
Proceso Estándar Inter-Indsutrias para Minería de Datos
Regresión lineal
Redes neuronales
Regresión de vectores de soporte
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
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