Sistema de apoyo para super-resolución de imágenes de resonancia magnética usando técnicas de aprendizaje profundo

Las imágenes de resonancia magnética son esenciales para diagnosticar pacientes, sin embargo, un problema que varios hospitales enfrentan es la dificultad de obtener imágenes de alta resolución debido a factores de alto costo. El proyecto busca resolver este problema al desarrollar una aplicación we...

Full description

Autores:

García Mogollón, Juliana
Cardona Ramirez, Ernesto
Gomez Bautista, Andrés David
Romero Pineda, Santiago

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/61828

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/61828

Palabra clave:

Super-Resolución
Aprendizaje de Máquina
Aprendizaje Profundo
Red Neuronal
Imágenes de Resonancia Magnética
Hospital
Super-Resolution
Machine Learning
Deep Learning
Neural Network
Magnetic Resonance Images
Hospital
Ingeniería de sistemas - Tesis y disertaciones académicas
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Aprendizaje de máquinas
Mejoramiento de procesos
Redes neuronales (Computadores)

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