Development of a PSO metaheuristic for the menu planning problem with DCE preferences analysis

La planeación del menú es un problema de optimización que busca minimizar el costo de los insumos alimentarios para su preparación a la vez que se satisfacen las necesidades nutricionales. Este proyecto se aplicará en el Colegio Mayor de San Bartolomé, la cual es una escuela subsidiada con recursos...

Full description

Autores:
Campuzano Grajales, Sara
Martínez Bermúdez, Juliette Marina
Rodríguez Moreno, Andrea Carolina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/53071
Palabra clave:
Problema de planeación del menú
Política de nutrición
Preferencias nutricionales
Econometría
Modelo matemático
Metaheurística
Menu planning problem
Nutrition policy
Nutritional preferences
Econometrics
Mathematical model
Metaheuristic
Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas
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Modelos matemáticos
Política nutricional
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description La planeación del menú es un problema de optimización que busca minimizar el costo de los insumos alimentarios para su preparación a la vez que se satisfacen las necesidades nutricionales. Este proyecto se aplicará en el Colegio Mayor de San Bartolomé, la cual es una escuela subsidiada con recursos limitados; por lo tanto, es pertinente mejorar su eficiencia en sus gastos, lo que se puede lograr minimizando sus costos. Para abordar este problema y comprender la compensación en las preferencias alimentarias que enfrentan los estudiantes de sexto a undécimo grado inscritos en la institución, así como el efecto que tiene sobre ellos el suministro de información nutricional, se diseña un DCE ( Discrete Choice Experiment ). Luego, se propone un modelo matemático de optimización lineal como una aproximación para resolver el problema de la planeación del menú, sin embargo, se muestra que este caso particular expone características de un problema NP-hard ; por tanto, una metaheurística como PSO ( Particle swarm optimization ) es muy conveniente. Esta metaheurística tiene como objetivo minimizar tanto la desviación nutricional en cuanto al requerimiento como el costo de los suministros alimentarios y generar una solución de menú variada, contemplando un horizonte temporal de 15 días. Por lo tanto, se desarrolla un algoritmo considerando el PSO, las preferencias estimadas y las restricciones especificadas por la escuela, generando soluciones para los rangos de edad previamente estipulados de acuerdo con el resultado de un clustering jerárquico. Finalmente, una aplicación diseñada bajo la norma ISO/IEC 25010 facilita la entrada de datos y la visualización de los resultados.
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, "Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores", los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2García Díaz, Juan CarlosBernal Nisperuza, Gloria LucíaCampuzano Grajales, SaraMartínez Bermúdez, Juliette MarinaRodríguez Moreno, Andrea Carolina2021-02-23T19:42:25Z2021-02-23T19:42:25Z2020http://hdl.handle.net/10554/53071instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coLa planeación del menú es un problema de optimización que busca minimizar el costo de los insumos alimentarios para su preparación a la vez que se satisfacen las necesidades nutricionales. Este proyecto se aplicará en el Colegio Mayor de San Bartolomé, la cual es una escuela subsidiada con recursos limitados; por lo tanto, es pertinente mejorar su eficiencia en sus gastos, lo que se puede lograr minimizando sus costos. Para abordar este problema y comprender la compensación en las preferencias alimentarias que enfrentan los estudiantes de sexto a undécimo grado inscritos en la institución, así como el efecto que tiene sobre ellos el suministro de información nutricional, se diseña un DCE ( Discrete Choice Experiment ). Luego, se propone un modelo matemático de optimización lineal como una aproximación para resolver el problema de la planeación del menú, sin embargo, se muestra que este caso particular expone características de un problema NP-hard ; por tanto, una metaheurística como PSO ( Particle swarm optimization ) es muy conveniente. Esta metaheurística tiene como objetivo minimizar tanto la desviación nutricional en cuanto al requerimiento como el costo de los suministros alimentarios y generar una solución de menú variada, contemplando un horizonte temporal de 15 días. Por lo tanto, se desarrolla un algoritmo considerando el PSO, las preferencias estimadas y las restricciones especificadas por la escuela, generando soluciones para los rangos de edad previamente estipulados de acuerdo con el resultado de un clustering jerárquico. Finalmente, una aplicación diseñada bajo la norma ISO/IEC 25010 facilita la entrada de datos y la visualización de los resultados.Menu planning is an optimization problem that seeks to minimize the cost of food inputs for its preparation while satisfying nutritional needs. This project will be applied in Colegio Mayor de San Bartolomé, which is a subsidized school with limited resources; therefore, it is pertinent to improve their efficiency in their expenditures, which can be achieved by optimally minimizing their costs. In order to address this problem and understand the tradeoff in food preferences faced by sixth to eleven grade students enrolled in the institution, as well as the effect that the provision of nutritional information has on them, a DCE (Discrete Choice Experiment) is designed. Then, a linear optimization mathematical model is proposed as an approximation to solve the menu planning problem however, it is shown that this particular case exposes characteristics of an NP-hard problem; thus, a metaheuristic such as PSO (Particle Swarm Optimization) is highly convenient. This metaheuristic aims to minimize both the nutritional deviation concerning the requirement and the cost of food supplies and generate a varied menu solution, contemplating a time horizon of 15 days. Therefore, an algorithm considering the PSO, the estimated preferences, and the restrictions specified by the school, is developed, generating solutions for the previously stipulated age ranges according to the result of hierarchical clustering. Finally, an application designed under the ISO / IEC 25010 standard facilitates the entry of data and the visualization of the results.Ingeniero (a) IndustrialPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaProblema de planeación del menúPolítica de nutriciónPreferencias nutricionalesEconometríaModelo matemáticoMetaheurísticaMenu planning problemNutrition policyNutritional preferencesEconometricsMathematical modelMetaheuristicIngeniería industrial - Tesis y disertaciones académicasMetaheurísticaModelos matemáticosPolítica nutricionalDevelopment of a PSO metaheuristic for the menu planning problem with DCE preferences analysisTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINAL[Correcciones] 201012 - Campuzano-Martínez-Rodríguez.docx - Andrea Carolina Rodríguez Moreno.pdf[Correcciones] 201012 - Campuzano-Martínez-Rodríguez.docx - Andrea Carolina Rodríguez Moreno.pdfDocumentoapplication/pdf805379http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/53071/1/%5bCorrecciones%5d%20201012%20-%20Campuzano-Marti%cc%81nez-Rodri%cc%81guez.docx%20-%20Andrea%20Carolina%20Rodr%c3%adguez%20Moreno.pdfea7c2a8ba03140e5e4143575109be6c5MD51open access201012 Lista de Anexos.pdf201012 Lista de Anexos.pdfAnexosapplication/pdf109113http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/53071/2/201012%20Lista%20de%20Anexos.pdf169e695a29c8ad977111af511367b4eeMD52open accessanexo2 - 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