Predicción del comportamiento diario del precio de ISA mediante redes neuronales artificiales

A pesar de que los modelos tradicionales de series de tiempo constituyen una poderosa herramienta para modelar el comportamiento de distintas variables, muchos tienen limitaciones inherentes que incluyen la posibilidad de especificar de forma incorrecta la función de relación entre variables dependi...

Full description

Autores:

Jaramillo Campo, David Andrés
Rivas Lozano, Diana María

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2011

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/9511

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/9511

Palabra clave:

Redes neurales (Computadores)
Acciones (Bolsa)
Análisis de series de tiempo
Administración de empresas Tesis y disertaciones académicas

Rights

openAccess

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