Modelo para la estimación de las propiedades del suelo a través de Sensado Multiespectral usando técnicas de aprendizaje de máquina
En Colombia varias organizaciones han contribuido en el crecimiento del sector agropecuario, entre ellas Agrosavia que fue creada en 1993 con la finalidad de brindar un conocimiento y desarrollo tecnológico, buscando esa mejora de calidad de vida de productor y consumidor, brindando soluciones de ti...
- Autores:
-
Oviedo Pasuy, Julian David
Ángel Marín, Andrés Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/63373
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/63373
- Palabra clave:
- Espectrometría
Espectro visible-infrarrojo cercano (VIS-NIR)
Agricultura de precisión
Absorbancia
Firma espectral
Análisis de suelos
Aprendizaje de maquina
Fertilidad de suelo
Sensor multiespectral
Spectrometry
Spectrum of Visible-Near Infrared (VIS-NIR)
Precision agriculture
Absorbance
Spectral sign
Soil analysis
Machine learning
Soil fertility
Multispectral Sensor
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Espectrometría de Infrarrojos
Aprendizaje de máquinas
Agricultura
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional