Diseño de un modelo de pronóstico de demanda basado en machine learning y un modelo multi-objetivo para planeación de la producción en una industria panificadora

La planeación de la producción y los pronósticos de la demanda son aspectos fundamentales para el buen desarrollo de la actividad productiva de una empresa manufacturera, en especial para aquellas productoras de alimentos perecederos y de rápida rotación. La panadería y repostería “La Cascada” actualmente maneja su producción y venta bajo un sistema basado en la experiencia el cual no es confiable para el cumplimiento de los objetivos de la compañía. Este manejo de la producción y ventas genera casos de sobrantes y faltantes, los cuales representan pérdidas de unidades producidas y gastos representativos. El desempeño de la producción y los pronósticos de demanda presentan una oportunidad de mejora debido a que actualmente existe un desaprovechamiento de recursos en los procesos productivos y no se están atendiendo las necesidades de los clientes al no tener disponibilidad de productos en los puntos de venta. De esta manera se desarrolló una propuesta de aplicación para la panadería y repostería “La Cascada”, primero, se generaron pronósticos de la demanda usando técnicas de Machine Learning, bajo la metodología CRISP – DM en donde se manejaron diferentes variables que afectan la demanda, tales como los datos climatológicos, fechas especiales, días de la semana y políticas internas de la empresa. Se logró una alta precisión en las predicciones, encontrando que los mejores resultados fueron arrojados usando Redes Neuronales para la mayoría de los productos Pareto. Segundo, se realizó una planeación de la producción bajo un modelo de programación lineal de múltiples objetivos, modelado en Python, el cual determina las unidades diarias a producir, logrando un aumento de 17.23% en la utilidad, así mismo un 4.33% más de utilización de máquinas y una disminución del 6.36% en los costos. De esta forma se entrega a la empresa un aplicativo que integra los pronósticos de demanda y la planeación de la producción, que sirve para determinar la cantidad diaria de productos que ordenan todos los puntos de venta y las unidades a producir por el área encargada.

• Autores: Afanador Jiménez, María; Casadiegos Chaparro, Silvia Juliana; Campo Maichel, Isabella; Casallas Estrella, Juan Sebastián
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Pontificia Universidad Javeriana
• Repositorio: Repositorio Universidad Javeriana
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.javeriana.edu.co:10554/59123
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10554/59123
• Palabra clave: Aprendizaje de máquina; Redes Neuronales; Programación lineal multi-objetivo; Pronóstico de demanda; CRISP-DM; Planeación de la producción; Industria panificadora; Pareto; Machine Learning; Neuronal Networks; Linear Programing Model of multiple objectives; Demand Forecasting; CRISP-DM; Production Planning; Bakery Industry; Pareto; Ingeniería industrial - Tesis y disertaciones académicas; Aprendizaje de máquina; Redes neuronales (Computadores); Producción
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