A framework for traffic risk management using deep learning and computer vision techniques

Las ciudades ampliamente urbanizadas tienen múltiples factores que contribuyen a aumentar el riesgo de accidentes de tráfico. Entre ellos, Bogotá ha invertido en desarrollar una red de cámaras de monitoreo de tráfico y un centro de gestión para minimizar la ocurrencia de accidentes. Con los avances...

Full description

Autores:

Wilches Pérez, Carlos Andrés

Tipo de recurso:

Doctoral thesis

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/55024

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/55024

Palabra clave:

Visión por computador
Eventos conflictivos
Deep learning
Análisis de riesgo en tráfico
Medidas sustitutas de seguridad
Computer visión
Conflicting events
Deep Learning
Traffic risk análisis
Surrogate safety measurements
Doctorado en ingeniería - Tesis y disertaciones académicas
Visión por computador
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Aprendizaje de máquinas
Evaluación de riesgos

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