Aceleración de la evaluación del algoritmo de aprendizaje de máquina "K-fold Cross Validation” en FPGA
Es bien sabido que la tecnología está en constante avance, por lo cual las distintas áreas alrededor del mundo deben adaptarse a estos cambios. Es por esto que recientemente el uso de modelos de inteligencia artificial ha aumentado y entre estos se encuentran los modelos de aprendizaje automático, l...
- Autores:
-
Rodríguez Quezada, Jeremy
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/63625
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/63625
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático
K-fold cross validation
FPGA
Aceleración
Machine learning
K-fold cross validation
FPGA
Acceleration
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Algoritmos (Computadores)
Aprendizaje de máquinas
Mejoramiento de procesos
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- License
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