Procesamiento de imágenes para la clasificación de café verde

En este trabajo de grado se utiliza el procesamiento de imágenes para la detección de los defectos del café verde que pueden ser detectados visualmente y no son discriminados en otros procesos previos o posteriores. Se utilizan mascaras de color, redondez y descriptores de Fourier.

Autores:
Arias Marta, Manuel Alejandro
Sierra Ruiz, Jorge Antonio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2016
Institución:
Pontificia Universidad Javeriana
Repositorio:
Repositorio Universidad Javeriana
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.javeriana.edu.co:10554/21450
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10554/21450
Palabra clave:
Clasificación
Café verde
Procesamiento
Imágenes
Café
Classification
Green Coffee
Processing
Images
Coffee
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Café - Defectos
Procesamiento digital de imágenes
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spelling Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessDe acuerdo con la naturaleza del uso concedido, la presente licencia parcial se otorga a título gratuito por el máximo tiempo legal colombiano, con el propósito de que en dicho lapso mi (nuestra) obra sea explotada en las condiciones aquí estipuladas y para los fines indicados, respetando siempre la titularidad de los derechos patrimoniales y morales correspondientes, de acuerdo con los usos honrados, de manera proporcional y justificada a la finalidad perseguida, sin ánimo de lucro ni de comercialización. De manera complementaria, garantizo (garantizamos) en mi (nuestra) calidad de estudiante (s) y por ende autor (es) exclusivo (s), que la Tesis o Trabajo de Grado en cuestión, es producto de mi (nuestra) plena autoría, de mi (nuestro) esfuerzo personal intelectual, como consecuencia de mi (nuestra) creación original particular y, por tanto, soy (somos) el (los) único (s) titular (es) de la misma. Además, aseguro (aseguramos) que no contiene citas, ni transcripciones de otras obras protegidas, por fuera de los límites autorizados por la ley, según los usos honrados, y en proporción a los fines previstos; ni tampoco contempla declaraciones difamatorias contra terceros; respetando el derecho a la imagen, intimidad, buen nombre y demás derechos constitucionales. Adicionalmente, manifiesto (manifestamos) que no se incluyeron expresiones contrarias al orden público ni a las buenas costumbres. En consecuencia, la responsabilidad directa en la elaboración, presentación, investigación y, en general, contenidos de la Tesis o Trabajo de Grado es de mí (nuestro) competencia exclusiva, eximiendo de toda responsabilidad a la Pontifica Universidad Javeriana por tales aspectos. Sin perjuicio de los usos y atribuciones otorgadas en virtud de este documento, continuaré (continuaremos) conservando los correspondientes derechos patrimoniales sin modificación o restricción alguna, puesto que, de acuerdo con la legislación colombiana aplicable, el presente es un acuerdo jurídico que en ningún caso conlleva la enajenación de los derechos patrimoniales derivados del régimen del Derecho de Autor. De conformidad con lo establecido en el artículo 30 de la Ley 23 de 1982 y el artículo 11 de la Decisión Andina 351 de 1993, “Los derechos morales sobre el trabajo son propiedad de los autores”, los cuales son irrenunciables, imprescriptibles, inembargables e inalienables. En consecuencia, la Pontificia Universidad Javeriana está en la obligación de RESPETARLOS Y HACERLOS RESPETAR, para lo cual tomará las medidas correspondientes para garantizar su observancia.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hurtado Londoño, Jairo AlbertoArias Marta, Manuel AlejandroSierra Ruiz, Jorge Antonio2017-06-13T22:11:53Z2020-04-16T16:41:40Z2017-06-13T22:11:53Z2020-04-16T16:41:40Z2016http://hdl.handle.net/10554/21450instname:Pontificia Universidad Javerianareponame:Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepourl:https://repository.javeriana.edu.coEn este trabajo de grado se utiliza el procesamiento de imágenes para la detección de los defectos del café verde que pueden ser detectados visualmente y no son discriminados en otros procesos previos o posteriores. Se utilizan mascaras de color, redondez y descriptores de Fourier.In this degree work it's used the image processing for the detection of the defects of the green coffee that can be detected visually and are not discriminated at other previous or posterior processes. lt's used color mask, roundness and Fourier Descriptors.Ingeniero (a) ElectrónicoPregradoPDFapplication/pdfspaPontificia Universidad JaverianaIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaClasificaciónCafé verdeProcesamientoImágenesCaféClassificationGreen CoffeeProcessingImagesCoffeeIngeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicasCafé - DefectosProcesamiento digital de imágenesProcesamiento de imágenes para la clasificación de café verdeTesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisORIGINALAriasMartaManuelAlejandro2016.pdfapplication/pdf5704780http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/21450/1/AriasMartaManuelAlejandro2016.pdf9b6b1ac591a3c793e90255be0fb0499fMD51open accessTHUMBNAILAriasMartaManuelAlejandro2016.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg3440http://repository.javeriana.edu.co/bitstream/10554/21450/2/AriasMartaManuelAlejandro2016.pdf.jpg6195afc2a1a1f60b789a6fe6762cedb6MD52open access10554/21450oai:repository.javeriana.edu.co:10554/214502022-05-03 11:15:28.747Repositorio Institucional - Pontificia Universidad Javerianarepositorio@javeriana.edu.co