Modelos de Aprendizaje de Máquina para la detección de crisis epilépticas.
Las señales EEG (Electroencefalografía) constituyen registros de la actividad eléctrica del cerebro, que reflejan la función eléctrica generada por las neuronas. Estas señales desempeñan un papel fundamental en el estudio de diversas funciones cerebrales y el diagnóstico de trastornos neurológicos....
- Autores:
-
López Rodríguez, Diego Alejandro
Isaza Vides, Saray Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Pontificia Universidad Javeriana
- Repositorio:
- Repositorio Universidad Javeriana
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.javeriana.edu.co:10554/66804
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10554/66804
- Palabra clave:
- EEG
Actividad cerebral
Electrodos
Anotaciones
Detección de crisis epilépticas
Modelos de Aprendizaje de Máquina
Filtros y características de frecuencia
Clasificadores supervisados
Evaluación de desempeño
EEG
Brain activity
Electrodes
Annotations
Epileptic seizure detection
Machine learning Models
Filters and frequency characteristics
Supervised classifiers
Performance evaluation
Ingeniería electrónica - Tesis y disertaciones académicas
Epilepsia
Inteligencia artificial
- Rights
- openAccess
- License
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