Implementación embebida de LeNet para clasificación de dígitos en video

Se describe en este proyecto la implementación en una plataforma híbrida SW/HW System on Chip, de una red neural convolucional conocida como LeNet, utilizada en el reconocimiento de dígitos manuscritos. Se diseñó e implemento un sistema SoC utilizando co-diseño, haciendo uso de la tarjeta de Intel D...

Full description

Autores:

Barreto Jiménez, Juan Sebastián

Tipo de recurso:

Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Pontificia Universidad Javeriana

Repositorio:

Repositorio Universidad Javeriana

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.javeriana.edu.co:10554/65213

Acceso en línea:

http://hdl.handle.net/10554/65213

Palabra clave:

Aprendizaje profundo
DE1-SoC
Diseño digital
FPGA
Inteligencia artificial
Inteligencia artificial embebida
LeNet
Reconocimiento de dígitos
Redes neuronales convolucionales
System on chip
VHDL
Artificial Intelligence
Convolutional neural networks
DE1-SoC
Deep learning
Digital design
Digit recognition
Embedded artificial Intelligence
FPGA
LeNet
System on chip
VHDL
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Rights

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