Analogía entre el modelo semifísico de base fenomenología y las redes neuronales utilizando como objeto de estudio el crecimiento de biomasa de Chlorella sorokiniana.

El interés hacia el uso de modelos matemáticos como, los semifísicos de base fenomenológica (MSBF) y los de redes neuronales (RNA), con el propósito de predecir y analizar el comportamiento de microrganismos como Chlorella sorokiniana, cada vez aumenta. Esto se debe a que escalar, diseñar y controla...

Full description

Autores:
Longa Marroquin, Nicole Dahiana
Londoño Cruz, Manuela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad ICESI
Repositorio:
Repositorio ICESI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.icesi.edu.co:10906/99236
Acceso en línea:
http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/99236
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib?oid=360006
Palabra clave:
Microbiología predictiva
Modelamiento
Aprendizaje automático
Chlorella sorokiniana
Trabajos de grado
Ingeniería Bioquímica
Departamento Ingeniería Bioquímica
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/