Prediciendo el índice de precios de vivienda nueva con Google trends

Este documento se centra en el desarrollo y validación de un modelo de nowcasting para pronosticar con precisión el Índice de Precios de Vivienda Nueva (IPVN) en Colombia hasta el año 2023.

• Autores: Collante Villabona, Santiago; Rios De Los Rios, Mateo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad ICESI
• Repositorio: Repositorio ICESI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.icesi.edu.co:10906/125477
• Acceso en línea: http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/125477; http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib?oid=362832
• Palabra clave: Indice de precios; Viviendas; Economía colombiana; Nowcasting; Trabajo de Grado de Administración de Empresas con Énfasis en Negocios Internacionales; Administración; Departamento de Gestión Organizacional
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/