Prediciendo el índice de precios de vivienda nueva con Google trends

Este documento se centra en el desarrollo y validación de un modelo de nowcasting para pronosticar con precisión el Índice de Precios de Vivienda Nueva (IPVN) en Colombia hasta el año 2023.

Autores:
Collante Villabona, Santiago
Rios De Los Rios, Mateo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad ICESI
Repositorio:
Repositorio ICESI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.icesi.edu.co:10906/125477
Acceso en línea:
http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/125477
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib?oid=362832
Palabra clave:
Indice de precios
Viviendas
Economía colombiana
Nowcasting
Trabajo de Grado de Administración de Empresas con Énfasis en Negocios Internacionales
Administración
Departamento de Gestión Organizacional
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/