Water flows modelling and forecasting using a RBF neural network
Aquí se presenta un modelo hidrológico de estimación basado en el uso de una red neuronal de base radial, con el cual se busca desarrollar sistema automática de estimación de flujos de caudal. El problema de la estimación de caudales no es una tarea trivial debido a (i) que los diversos mecanismos q...
- Autores:
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Fajardo Toro, Carlos Hernán
Fernández Riverola, Florentino
Soto González, Benedicto
González Peña, Daniel
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad ICESI
- Repositorio:
- Repositorio ICESI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.icesi.edu.co:10906/1836
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10906/1836
http://www.icesi.edu.co/revistas/index.php/sistemas_telematica/article/view/996
http://biblioteca2.icesi.edu.co/cgi-olib/?infile=details.glu&loid=199166
https://doi.org/10.18046/syt.v6i12.996
- Palabra clave:
- Red neuronal de base radial - RBF
Pronóstico de caudal
Modelos hidrológicos
Modelos de caja negra
Modelos autorregresivos
Sistemas & Telemática
Porducción Intelectual Registrada - Universidad Icesi
River Flow Forecasting
Hydrologic models
- Rights
- openAccess
- License
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/