Machine learning algorithms for inter-cell interference coordination

Los despliegues actuales de LTE y LTE-A requieren mayor esfuerzo para la gestión de recursos radio debido al incremento de usuarios y a la gran demanda de servicios; en ese escenario, la optimización automática es un punto clave para evitar problemas como la interferencia inter-celda. El presente tr...

Full description

Autores:
Trejo Narváez, Omar Albeiro
Miramá Pérez, Víctor Fabián
Tipo de recurso:
Article of investigation
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad ICESI
Repositorio:
Repositorio ICESI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.icesi.edu.co:10906/84498
Acceso en línea:
http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/handle/10906/84498
https://doi.org/10.18046/syt.v16i46.3034
Palabra clave:
Algoritmos
Aprendizaje automático
Redes
Gestión de recursos
Sistemas celulares
Rights
openAccess
License
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/