Intraday-patterns in the Colombian Exchange Market Index and VaR: Evaluation of Different Approaches
El documento evalúa el desempeño de 16 métodos paramétricos, uno no paramétrico y uno semiparamétrico, para estimar el VaR (Valor en Riesgo) de un portafolio conformado por el Índice General de la Bolsa de Valores de Colombia (IGBC). El ejercicio se realiza analizando dos muestras de datos intra-día...
- Autores:
-
Alonso Cifuentes, Julio César
Serna Cortés, Manuel
- Tipo de recurso:
- Article of investigation
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad ICESI
- Repositorio:
- Repositorio ICESI
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Patrones del IGBC y valor en riesgo: evaluación del desempeño de diferentes metodologías para datos intra-día |
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El documento evalúa el desempeño de 16 métodos paramétricos, uno no paramétrico y uno semiparamétrico, para estimar el VaR (Valor en Riesgo) de un portafolio conformado por el Índice General de la Bolsa de Valores de Colombia (IGBC). El ejercicio se realiza analizando dos muestras de datos intra-día con una periodicidad de 10 minutos para los períodos 2006-2007 y 2008-2009. Los modelos paramétricos evaluados consideran la presencia o no de patrones de comportamiento, tales como: el efecto "Leverage", el efecto día de la semana, el efecto hora y el efecto día-hora. Nuestros resultados muestran que para la primera muestra el mejor modelo es un TGARCH(1,1) sin el efecto día de la semana ni la hora del día y bajo el supuesto de una distribución t. Para la segunda muestra, 2008-2009, el método que presenta el mejor comportamiento corresponde al modelo GARCH(1,1), que tiene en cuenta el efecto del día y la hora. Estos dos modelos presentan una correcta cobertura condicional y menor función de pérdida. |
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Los modelos paramétricos evaluados consideran la presencia o no de patrones de comportamiento, tales como: el efecto "Leverage", el efecto día de la semana, el efecto hora y el efecto día-hora. Nuestros resultados muestran que para la primera muestra el mejor modelo es un TGARCH(1,1) sin el efecto día de la semana ni la hora del día y bajo el supuesto de una distribución t. Para la segunda muestra, 2008-2009, el método que presenta el mejor comportamiento corresponde al modelo GARCH(1,1), que tiene en cuenta el efecto del día y la hora. Estos dos modelos presentan una correcta cobertura condicional y menor función de pérdida.This paper evaluates the performance of 16 different parametric, non-parametric and one semi-parametric specifications to calculate the Value at Risk (VaR) for the Colombian Exchange Market Index (IGBC). Using high frequency data (10-minute returns), we model the variance of the returns using GARCH and TGARCH models, that take in account the leverage effect, the day-of-the-week effect, and the hour-of-the-day effect. We estimate those models under two assumptions regarding returns behavior: Normal distribution and t distribution. This exercise is performed using two different ten-minute intraday samples: 2006-2007 and 2008-2009. For the first sample, we found that the best model is a TGARCH(1,1) without day-of the week or hour-of-the-day effects. For the 2008-2009 sample, we found that the model with the correct conditional VaR coverage would be the GARCH(1,1) with the day-of-the-week effect, and the hour-of-the-day effect. Both methods perform better under the t distribution assumption.20 páginasDigitalengUniversidad Nacional de Colombia.Facultad de Ciencias Administrativas y EconómicaAdministración de EmpresasDepartamento de EconomíaBogotáRevista Colombiana de Estadística, Vol.35 No.1 - Enero-Junio 2012EL AUTOR, expresa que la obra objeto de la presente autorización es original y la elaboró sin quebrantar ni suplantar los derechos de autor de terceros, y de tal forma, la obra es de su exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre éste. PARÁGRAFO: en caso de queja o acción por parte de un tercero referente a los derechos de autor sobre el artículo, folleto o libro en cuestión, EL AUTOR, asumirá la responsabilidad total, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos, la Universidad Icesi actúa como un tercero de buena fe. Esta autorización, permite a la Universidad Icesi, de forma indefinida, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, la Ley 44 de 1993, leyes y jurisprudencia vigente al respecto, haga publicación de este con fines educativos. Toda persona que consulte ya sea la biblioteca o en medio electrónico podrá copiar apartes del texto citando siempre la fuentes, es decir el título del trabajo y el autor.https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2LeverageFinanceApalancamientoEstimación de riesgoFinanzasEcononomíaEconomicsIntraday-patterns in the Colombian Exchange Market Index and VaR: Evaluation of Different ApproachesPatrones del IGBC y valor en riesgo: evaluación del desempeño de diferentes metodologías para datos intra-díainfo:eu-repo/semantics/articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1Artículoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85351109129TEXTalonso_Intraday-patterns_2012.pdf.txtalonso_Intraday-patterns_2012.pdf.txttext/plain54301http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/79122/2/alonso_Intraday-patterns_2012.pdf.txt156b962bddbacb4aad2a51d335bc85f0MD52ORIGINALalonso_Intraday-patterns_2012.pdfalonso_Intraday-patterns_2012.pdfapplication/pdf778548http://repository.icesi.edu.co/biblioteca_digital/bitstream/10906/79122/1/alonso_Intraday-patterns_2012.pdf6dc47d5c6035d4bbfb0181b8625f866cMD5110906/79122oai:repository.icesi.edu.co:10906/791222017-08-11 16:44:24.266Biblioteca Digital - Universidad icesicdcriollo@icesi.edu.co |