Diagnóstico automático del síndrome coronario agudo utilizando un sistema multiagente basado en redes neuronales
Introducción Por tratarse de una tarea altamente compleja y de importancia clínica, el diagnóstico del síndrome coronario agudo se presta para su exploración por medio de modelado mediante sistemas inteligentes. Objetivo desarrollar un sistema multiagente que ensamble las decisiones de varias redes...
- Autores:
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Sprockel Díaz, John Jaime
Diaztagle Fernández, Juan José
González Guerrero, Enrique
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Fundación Universitaria de Ciencias de la Salud - FUCS
- Repositorio:
- Repositorio Digital Institucional ReDi
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.fucsalud.edu.co:001/1371
- Acceso en línea:
- https://repositorio.fucsalud.edu.co/handle/001/1371
- Palabra clave:
- Diagnóstico
Síndrome coronario agudo
Infarto agudo de miocardio
Angina inestable
Dolor torácico
Técnicas de diagnóstico cardiovascular
Infarto del miocardio
Dolor en el Pecho
- Rights
- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)