Evaluación de modelos de visión por computador para la detección de la pose humana y caídas
La detección de pose del ser humano se define como la localización de las articulaciones de una persona o de una multitud dada una imagen o un video. Actualmente, la detección de postura es ampliamente utilizada para la evaluación de deportistas, trabajadores y el monitoreo de pacientes en ambientes...
- Autores:
-
Calvache Briceño, Daniela Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1156
- Acceso en línea:
- https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22348
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1156
- Palabra clave:
- Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
Estimación de pose
Detección de caídas
Modelo de visión
Machine learning
deep learning
pose estimation
fall detection
Vision model
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito, 2020