A Conditional Generative Adversarial Network-Based Method for Eye Fundus Image Quality Enhancement

Eye fundus image quality represents a significant factor involved in ophthalmic screening. Usually, eye fundus image quality is affected by artefacts, brightness, and contrast hindering ophthalmic diagnosis. This paper presents a conditional generative adversarial network-based method to enhance eye...

Full description

Autores:

Pérez, Andrés D.
Perdomo, Oscar
Rios, Hernán
Rodríguez, Francisco
González, Fabio A.

Tipo de recurso:

Part of book

Fecha de publicación:

2020

Institución:

Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Repositorio:

Repositorio Institucional ECI

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1487

Acceso en línea:

https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1487
https://doi.org/10.1007/978-3-030-63419-3_19

Palabra clave:

Fundus of the eye - Diagnosis
Fondo del ojo - Diagnóstico
Diagnóstico por imagen
Diagnostic imaging
Image quality enhancement
Synthetic quality degradation
Eye fundus image
Conditional generative adversarial network
Mejora de la calidad de la imagen
Degradación sintética de la calidad
Imagen del fondo del ojo
Red adversarial generativa condicional

Rights

closedAccess

License

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