Caracterización de aspirantes para el planteamiento de estrategias de captación de las instituciones de educación superior
Actualmente las empresas requieren tomar decisiones de forma ágil y las Instituciones de Educación Superior (IES) no son la excepción, por esto mismo se propone el aprovechamiento de la información abierta, pública y privada, donde se puedan tomar decisiones más acertadas sobre el comportamiento de...
- Autores:
-
Prieto Parra, Angela Daniela
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/917
- Acceso en línea:
- https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21771
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/917
- Palabra clave:
- Gestión de información
Sociodemográfico
Toma de decisiones
Minería de datos
Estrategia
Information management
Sociodemographic
Decision making
Data mining
Strategy
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
| id |
ESCUELAIG2_978dc0cd1f96dd89b7afaaf4b680aac3 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/917 |
| network_acronym_str |
ESCUELAIG2 |
| network_name_str |
Repositorio Institucional ECI |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Caracterización de aspirantes para el planteamiento de estrategias de captación de las instituciones de educación superior |
| title |
Caracterización de aspirantes para el planteamiento de estrategias de captación de las instituciones de educación superior |
| spellingShingle |
Caracterización de aspirantes para el planteamiento de estrategias de captación de las instituciones de educación superior Gestión de información Sociodemográfico Toma de decisiones Minería de datos Estrategia Information management Sociodemographic Decision making Data mining Strategy |
| title_short |
Caracterización de aspirantes para el planteamiento de estrategias de captación de las instituciones de educación superior |
| title_full |
Caracterización de aspirantes para el planteamiento de estrategias de captación de las instituciones de educación superior |
| title_fullStr |
Caracterización de aspirantes para el planteamiento de estrategias de captación de las instituciones de educación superior |
| title_full_unstemmed |
Caracterización de aspirantes para el planteamiento de estrategias de captación de las instituciones de educación superior |
| title_sort |
Caracterización de aspirantes para el planteamiento de estrategias de captación de las instituciones de educación superior |
| dc.creator.fl_str_mv |
Prieto Parra, Angela Daniela |
| dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Prieto Parra, Angela Daniela |
| dc.contributor.director.none.fl_str_mv |
Castillo Navetty, Oswaldo |
| dc.subject.spa.fl_str_mv |
Gestión de información Sociodemográfico Toma de decisiones Minería de datos Estrategia |
| topic |
Gestión de información Sociodemográfico Toma de decisiones Minería de datos Estrategia Information management Sociodemographic Decision making Data mining Strategy |
| dc.subject.keywords.spa.fl_str_mv |
Information management Sociodemographic Decision making Data mining Strategy |
| description |
Actualmente las empresas requieren tomar decisiones de forma ágil y las Instituciones de Educación Superior (IES) no son la excepción, por esto mismo se propone el aprovechamiento de la información abierta, pública y privada, donde se puedan tomar decisiones más acertadas sobre el comportamiento de sus futuros estudiantes y las características de los mismos. Dando respuesta a esta necesidad un insumo esencial son los exámenes gubernamentales que miden el conocimiento y las habilidades de los estudiantes que culminan un ciclo de formación, permitiendo determinar comportamientos de los futuros estudiantes, actualmente existen fuentes de información pública que permite perfilar a los graduados de la educación media y ayuda a las Instituciones de Educación Superior a definir el perfil de los estudiantes a los cuales desea llegar, esta información se puede trabajar por medio de la minería de datos y la inteligencia de negocios, permitiendo a los interesados acceder a cuadros de mando (DashBoards) dinámicos con la información necesaria para cada tomador de decisiones o su equipo de trabajo logrando generar estrategias más efectivas que se alineen con la misión de la Institución. Tener una herramienta que permita conocer las características sociodemográficas y académicas de los graduados de la educación media dándole valor a la información, gestionarla y generar sistemas de evaluación, aplicación de herramientas y buenas prácticas para medir la gestión, es la respuesta para ubicar a la demanda objetivo de las Instituciones de Educación Superior, permitiendo seleccionar las características de estos estudiantes y conocer la ubicación y los nombres de los planteles donde se encuentran los estudiantes con estas características. |
| publishDate |
2019 |
| dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv |
2019-02-11T19:38:04Z |
| dc.date.available.spa.fl_str_mv |
2019-02-11T19:38:04Z |
| dc.date.issued.spa.fl_str_mv |
2019 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-10-01T16:09:55Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-10-01T16:09:55Z |
| dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Maestría |
| dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TM |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv |
https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21771 |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/917 |
| url |
https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21771 https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/917 |
| dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.spa.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
| dc.rights.coar.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| dc.rights.uri.spa.fl_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) |
| rights_invalid_str_mv |
Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ Atribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio garavito |
| dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Maestría en Gestión de Información |
| institution |
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/1/Prieto%20Parra%2c%20Angela%20Daniela%20-2018.pdf https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/2/Autorizacio%cc%81n.%20pdf https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/3/license.txt https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/5/Autorizacio%cc%81n.%20pdf.txt https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/6/Prieto%20Parra%2c%20Angela%20Daniela%20-2018.pdf.txt https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/7/Prieto%20Parra%2c%20Angela%20Daniela%20-2018.pdf.jpg |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
1a8089afbfcbd0db55e6df362ced363f 4226680dbd73f154dbfbcb3c1537286c 5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06e 52dd3108d1d3fa9129bc4d6ed2146743 4862def7da4dc4c880b762220f5b0a86 7d9b400cae931db8cc35c780f9f6404f |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito |
| repository.mail.fl_str_mv |
repositorio.eci@escuelaing.edu.co |
| _version_ |
1814355618657468416 |
| spelling |
Prieto Parra, Angela Daniela18985946441c7e3c580f48301b4c7883600Castillo Navetty, Oswaldo2019-02-11T19:38:04Z2021-10-01T16:09:55Z2019-02-11T19:38:04Z2021-10-01T16:09:55Z2019https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21771https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/917Actualmente las empresas requieren tomar decisiones de forma ágil y las Instituciones de Educación Superior (IES) no son la excepción, por esto mismo se propone el aprovechamiento de la información abierta, pública y privada, donde se puedan tomar decisiones más acertadas sobre el comportamiento de sus futuros estudiantes y las características de los mismos. Dando respuesta a esta necesidad un insumo esencial son los exámenes gubernamentales que miden el conocimiento y las habilidades de los estudiantes que culminan un ciclo de formación, permitiendo determinar comportamientos de los futuros estudiantes, actualmente existen fuentes de información pública que permite perfilar a los graduados de la educación media y ayuda a las Instituciones de Educación Superior a definir el perfil de los estudiantes a los cuales desea llegar, esta información se puede trabajar por medio de la minería de datos y la inteligencia de negocios, permitiendo a los interesados acceder a cuadros de mando (DashBoards) dinámicos con la información necesaria para cada tomador de decisiones o su equipo de trabajo logrando generar estrategias más efectivas que se alineen con la misión de la Institución. Tener una herramienta que permita conocer las características sociodemográficas y académicas de los graduados de la educación media dándole valor a la información, gestionarla y generar sistemas de evaluación, aplicación de herramientas y buenas prácticas para medir la gestión, es la respuesta para ubicar a la demanda objetivo de las Instituciones de Educación Superior, permitiendo seleccionar las características de estos estudiantes y conocer la ubicación y los nombres de los planteles donde se encuentran los estudiantes con estas características.Abstract Currently, companies must make decisions in an agile way and Higher Education Institutions (IES) are not the exception, therefore, the use of open, public and private information is proposed, where the most accurate decisions can be made about the behavior of their future students and the characteristics of them. Answering this need an essential input are the exams that the half knowledge and skills of students that culminate in a training cycle, which allow the behavior of future students, that currently exist sources of information that allow to obtain an excellent performance. middle education and help the IES a profile of the students you want to reach, this information can be worked in the medium of data mining and business intelligence, to those interested accessing the tables of dynamic control (Dash Boards) with the necessary information for each decision-maker or his work team managing to generate more effective strategies that align with the mission of the Institution. Having a tool that allows to know the sociodemographic and academic characteristics of the graduates of education means giving value to the information, managing and generating the evaluation systems, the application of the tools and the good practices to measure the management, is the answer for locate the objective demand of the IES, select the characteristics of these students and know the location and the names of the plants where the students with these characteristics are located.MaestríaMagíster en Gestión de Informaciónapplication/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio garavitoMaestría en Gestión de InformaciónDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gestión de informaciónSociodemográficoToma de decisionesMinería de datosEstrategiaInformation managementSociodemographicDecision makingData miningStrategyCaracterización de aspirantes para el planteamiento de estrategias de captación de las instituciones de educación superiorTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTextinfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALPrieto Parra, Angela Daniela -2018.pdfproyecto de gradoapplication/pdf2735141https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/1/Prieto%20Parra%2c%20Angela%20Daniela%20-2018.pdf1a8089afbfcbd0db55e6df362ced363fMD51open accessAutorización. pdfapplication/octet-stream116879https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/2/Autorizacio%cc%81n.%20pdf4226680dbd73f154dbfbcb3c1537286cMD52open accessLICENSElicense.txttext/plain1881https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/3/license.txt5a7ca94c2e5326ee169f979d71d0f06eMD53open accessTEXTAutorización. pdf.txtExtracted texttext/plain12https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/5/Autorizacio%cc%81n.%20pdf.txt52dd3108d1d3fa9129bc4d6ed2146743MD55metadata only accessPrieto Parra, Angela Daniela -2018.pdf.txtPrieto Parra, Angela Daniela -2018.pdf.txtExtracted texttext/plain88613https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/6/Prieto%20Parra%2c%20Angela%20Daniela%20-2018.pdf.txt4862def7da4dc4c880b762220f5b0a86MD56open accessTHUMBNAILPrieto Parra, Angela Daniela -2018.pdf.jpgPrieto Parra, Angela Daniela -2018.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6589https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/917/7/Prieto%20Parra%2c%20Angela%20Daniela%20-2018.pdf.jpg7d9b400cae931db8cc35c780f9f6404fMD57open access001/917oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/9172024-03-06 12:28:25.141open accessRepositorio Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitorepositorio.eci@escuelaing.edu.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 |