Implementación de redes neuronales para la predicción de la capacidad de absorción de energía de concreto de alto desempeño sometido a ensayo de tracción directa

The following directed work investigates the efficiency of the implementation of artificial neural networks (ANN) for the prediction of the energy absorption capacity (g) of ultra-high-performance fiber-reinforced concrete (UHPFRC) based on its dosage, subjected to direct traction. For the developme...

Full description

Autores:
Rojas Grillo, Julian Santiago
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Repositorio:
Repositorio Institucional ECI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1338
Acceso en línea:
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1338
Palabra clave:
UHPFRC
Ensayo de tracción directa
ANN
Modelación
Capacidad de absorción de energía
UHPFRC
Direct tensile test
ANN
Modeling
Energy absorption capacity
Rights
License
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2