Implementación de redes neuronales para la predicción de la capacidad de absorción de energía de concreto de alto desempeño sometido a ensayo de tracción directa
The following directed work investigates the efficiency of the implementation of artificial neural networks (ANN) for the prediction of the energy absorption capacity (g) of ultra-high-performance fiber-reinforced concrete (UHPFRC) based on its dosage, subjected to direct traction. For the developme...
- Autores:
-
Rojas Grillo, Julian Santiago
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1338
- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1338
- Palabra clave:
- UHPFRC
Ensayo de tracción directa
ANN
Modelación
Capacidad de absorción de energía
UHPFRC
Direct tensile test
ANN
Modeling
Energy absorption capacity
- Rights
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2