Detección de fases de las actividades de sentarse y levantarse mediante métodos de machine learning
Identificar las fases de las actividades de sentarse y levantarse es primordial para el con trol de un exoesqueleto de miembro inferior. En este estudio, se presentan los métodos más adecuados para reconocer las fases de las actividades sentarse y levantarse utilizando datos de posición del dataset...
- Autores:
-
Otálora González, Sophia
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1966
- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1966
https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22862
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Dispositivos robóticos
Métodos de machine learning – sentarse
Métodos de machine learning – levantarse
Inteligencia artificial
Dispositivos robóticos
Métodos de machine learning – sentarse
Métodos de machine learning – levantarse
Robotic devices
Artificial intelligence
Machine learning methods – sit back
Machine learning methods – get up
- Rights
- openAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_abf2