Desarrollo de un aplicativo web para el apoyo de identificación de fallas comunes en máquinas de anestesia en un hospital de alta complejidad

El presente documento es el resultado de la investigación de fallas comunes en máquina de anestesia realizada en un hospital de cuarto nivel en la ciudad de Bogotá. Además, se encuentra la metodología que se realizó para el desarrollo del aplicativo web de identificación de fallas a partir de los da...

Full description

Autores:

Gracia Ramirez, David Leonardo

Tipo de recurso:

Article of investigation

Fecha de publicación:

2022

Institución:

Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Repositorio:

Repositorio Institucional ECI

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/2146

Acceso en línea:

https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2146

Palabra clave:

Anestesia General, máquina de anestesia, detección de fallas, Machine Learning, Python, Random Forest.

Rights

closedAccess

License

http://purl.org/coar/access_right/c_14cb