Comparación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de células cancerígenas a partir del complejo MHC I
El presente trabajo propone una comparación de modelos de aprendizaje automático para la detección de células cancerígenas a partir de los antígenos del complejo MHC I. Utilizando protocolos de extracción de características físico-químicas de las proteínas y un proceso comparativo de las medidas de...
- Autores:
-
Navas Luquez, Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1306
- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1306
- Palabra clave:
- Antígeno
Aprendizaje automático
Cáncer
Antigen
Machine Learning
Cancer
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito