Comparación de modelos de aprendizaje automático para la predicción de células cancerígenas a partir del complejo MHC I

El presente trabajo propone una comparación de modelos de aprendizaje automático para la detección de células cancerígenas a partir de los antígenos del complejo MHC I. Utilizando protocolos de extracción de características físico-químicas de las proteínas y un proceso comparativo de las medidas de...

Full description

Autores:
Navas Luquez, Mateo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Repositorio:
Repositorio Institucional ECI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1306
Acceso en línea:
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1306
Palabra clave:
Antígeno
Aprendizaje automático
Cáncer
Antigen
Machine Learning
Cancer
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito