Detección en tiempo real de fibrilación auricular en computador de placa reducida
El desarrollo de dispositivos portables, que permitan la detección en tiempo real de fibrilación auricular, requiere el uso de algoritmos de reconocimiento automático de patrones con la metodología adecuada para su ejecución en sistemas embebidos. En el presente trabajo, se expone la implementación...
- Autores:
-
Maya Gonzalez, Juan Carlos
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/828
- Acceso en línea:
- https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=21549
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/828
- Palabra clave:
- Redes neuronales
Computador de placa reducida
Fibrilación auricular
Algoritmos de reconocimiento Automático de patrones
Artificial neural network
Single-board computer
Atrial fibrillation
Automatic pattern recognition algorithms
- Rights
- closedAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito