Data-Driven Trajectory Prediction of Grid Power Frequency Based on Neural Models

Frequency in power systems is a real-time information that shows the balance between generation and demand. Good system frequency observation is vital for system security and protection. This paper analyses the system frequency response following disturbances and proposes a data-driven approach for...

Full description

Autores:

Chamorro, Harold R
Orjuela Cañón, Alvaro D.
Ganger, David
Persson, Mattias
Gonzalez Longatt, Francisco
Alvarado Barrios, Lazaro
Sood, Vijay K.
Martinez, Wilmar

Tipo de recurso:

Article of journal

Fecha de publicación:

2021

Institución:

Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito

Repositorio:

Repositorio Institucional ECI

Idioma:

eng

OAI Identifier:

oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/3260

Acceso en línea:

https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/3260
https://repositorio.escuelaing.edu.co/

Palabra clave:

Frecuencia (Sistemas eléctricos)
Frequency (Electrical Systems)
Análisis de sistemas
System analysis
Redes neurales artificiales
Artificial neural networks
Inteligencia artificial - Procesamiento de datos
Artificial intelligence - Data processing
Generación no síncrona
Respuesta de frecuencia
Sistemas de energía de baja inercia
Control primario de frecuencia
Energía eólica
Estimación nadir
Aprendizaje automático
Aprendizaje profundo
non-synchronous generation
Frequency response
low-inertia power systems
Primary frequency control
Wind power
Nadir estimation
Machine learning
Deep learning

Rights

closedAccess

License

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