Implementación de redes neuronales para estimar la resistencia a la compresión del concreto utilizando agregados reciclados y materiales cementales suplementarios

The implementation of neural networks in the prediction of state properties hardened concrete based on its dosage has been determined as a solution to the high complexity of the problem. This document will implement hidden layer feed-foward neural network architectures to predict resistance 28 days...

Full description

Autores:
Pineda Varón, Andrés Fernando
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
Repositorio:
Repositorio Institucional ECI
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22384
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1192
Palabra clave:
Agregados reciclados
Materiales cementantes suplementarios
Redes neuronales
Inteligencia artificial
Recycled aggregates
Artificial intelligence
Neural networks
Supplemental cementitious materials
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
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description The implementation of neural networks in the prediction of state properties hardened concrete based on its dosage has been determined as a solution to the high complexity of the problem. This document will implement hidden layer feed-foward neural network architectures to predict resistance 28 days of concrete mixes with recycled aggregates and cementitious materials supplementary from its dosage, water-cement ratios and indices of chemical composition of cementitious materials
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spelling Abellán Garcial, Joaquín (dir)04a1651180935557094fd78ce32f8ce7300Pineda Varón, Andrés Fernandofc20ba0879dd5fafad291af41d9577bb6002020-06-17T20:50:27Z2021-10-01T14:33:17Z2020-06-17T20:50:27Z2021-10-01T14:33:17Z2020https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22384https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1192The implementation of neural networks in the prediction of state properties hardened concrete based on its dosage has been determined as a solution to the high complexity of the problem. This document will implement hidden layer feed-foward neural network architectures to predict resistance 28 days of concrete mixes with recycled aggregates and cementitious materials supplementary from its dosage, water-cement ratios and indices of chemical composition of cementitious materialsLa implementación de redes neuronales en la predicción de las propiedades en estado endurecido del concreto en función de su dosificación ha sido determinada como una solución a la alta complejidad del problema. En este documento se implementarán arquitecturas de redes neuronales feed-foward de una capa oculta para predecir la resistencia a 28 días de mezclas de concretos con agregados reciclados y materiales cementantes suplementarios a partir de su dosificación, relaciones agua – cemento e índices de composición química de los materiales cementantesPregradoIngeniero(a) Civilapplication/pdfspaEscuela Colombiana de Ingeniería Julio GaravitoIngeniería CivilDerechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavitohttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Agregados recicladosMateriales cementantes suplementariosRedes neuronalesInteligencia artificialRecycled aggregatesArtificial intelligenceNeural networksSupplemental cementitious materialsImplementación de redes neuronales para estimar la resistencia a la compresión del concreto utilizando agregados reciclados y materiales cementales suplementariosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTextinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ORIGINALAutorización Andrés Pineda.pdfapplication/pdf1148053https://repositorio.escuelaing.edu.co/bitstream/001/1192/1/Autorizaci%c3%b3n%20Andr%c3%a9s%20Pineda.pdf5b7af652c1ee8cca88c0cacb0fb5b273MD51metadata only accessImplementación de redes neuronales para estimar la resistencia a la compresión del concreto utilizando agregados reciclados y materiales cementantes 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