Implementación de redes neuronales para estimar la resistencia a la compresión del concreto utilizando agregados reciclados y materiales cementales suplementarios
The implementation of neural networks in the prediction of state properties hardened concrete based on its dosage has been determined as a solution to the high complexity of the problem. This document will implement hidden layer feed-foward neural network architectures to predict resistance 28 days...
- Autores:
-
Pineda Varón, Andrés Fernando
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/1192
- Acceso en línea:
- https://catalogo.escuelaing.edu.co/cgi-bin/koha/opac-detail.pl?biblionumber=22384
https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/1192
- Palabra clave:
- Agregados reciclados
Materiales cementantes suplementarios
Redes neuronales
Inteligencia artificial
Recycled aggregates
Artificial intelligence
Neural networks
Supplemental cementitious materials
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito