Navegación de un robot móvil autónomo utilizando el concepto de campo de fuerza combinado

En este artículo se presentan el desarrollo, prueba y resultados obtenidos de un algoritmo de evasión de obstáculos basado en el método de campo de potencial (PFM, por su sigla en inglés) y combinado con el método de seguimiento de contornos, para resolver el problema del mínimo local que posee el PFM. Adicionalmente, se divulgan los resultados de la investigación, cuyo propósito fue desarrollar un algoritmo que permitiera a un robot móvil desplazarse en forma autónoma, con el fin de alcanzar una meta, evitando los obstáculos que encontrara en su trayectoria. Los requerimientos para el diseño del algoritmo fueron alta velocidad de respuesta, bajo consumo de recursos de hardware y capacidad de respuesta ante situaciones no previstas. Las simulaciones demuestran que el algoritmo soluciona el problema del mínimo local, inherente al uso del PFM, y puede implementarse en un robot real, cumpliendo con las características citadas previamente.

• Autores: Ramos Acosta, Diego Alonso; Susa Rincón, José Luis
• Tipo de recurso: Article of investigation
• Fecha de publicación: 2010
• Institución: Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
• Repositorio: Repositorio Institucional ECI
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/2524
• Acceso en línea: https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/2524; https://www.escuelaing.edu.co/es/investigacion-e-innovacion/editorial/
• Palabra clave: Inteligencia artificial; Evasión de obstáculos; Método de campo de potencial; Navegación autónoma; Artificial intelligence; Obstacle avoidance; Potential field method; Autonomous navigation
• Rights: openAccess
• License: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/