Machine Learning Approach for Fatigue Estimation in Sit-to-Stand Exercise
Physical exercise (PE) has become an essential tool for different rehabilitation programs. High-intensity exercises (HIEs) have been demonstrated to provide better results in general health conditions, compared with low and moderate-intensity exercises. In this context, monitoring of a patients’ con...
- Autores:
-
Aguirre, Andrés
Pinto, Maria J.
Cifuentes, Carlos A.
Perdomo, Oscar
Díaz, Camilo A
Múnera, Marcela
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
- Repositorio:
- Repositorio Institucional ECI
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.escuelaing.edu.co:001/3242
- Acceso en línea:
- https://repositorio.escuelaing.edu.co/handle/001/3242
https://repositorio.escuelaing.edu.co/
- Palabra clave:
- Ejercicios terapéuticos
Exercise therapy
Frecuencia cardiaca
Heart rate
Tecnología de Kinect
Kinect technology
Sensores biomédicos
Biomedical sensors
Estimación de fatiga
Aprendizaje automático
Ejercicio físico
Rehabilitación física
Fatigue estimation
Kinect
Machine learning
physical exercise
Physical rehabilitation
- Rights
- closedAccess
- License
- http://purl.org/coar/access_right/c_14cb