Propuesta de un Modelo de Reputación Digital para la Aplicación Billetera Móvil Basado en Análisis de Sentimiento

Este trabajo exploró el desafío de analizar y mejorar la reputación digital de la “aplicación Billetera Móvil" de Compensar, Caja de Compensación Familiar. Dada la baja calificación y la insatisfacción de los usuarios, expresadas en los comentarios de la aplicación, se propuso el desarrollo de...

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Autores:

Tipo de recurso:

Fecha de publicación:

2024

Institución:

Universidad del Rosario

Repositorio:

Repositorio EdocUR - U. Rosario

Idioma:

spa

OAI Identifier:

oai:repository.urosario.edu.co:10336/42779

Acceso en línea:

https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42779

Palabra clave:

Análisis de Sentimiento
Reputación Digital
Machine Learning
Gestión de Crisis Reputacionales
Sentiment Analysis
Digital Reputation
Machine Learning
Crisis Reputation Management

Rights

License

Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International