Modelo de toma de decisiones utilizando aprendizaje por refuerzo cuántico
El aprendizaje por refuerzo clásico (CRL, por sus siglas en inglés), ha sido utilizado ampliamente en aplicaciones para la psicología y neurociencia. Sin embargo, el aprendizaje por refuerzo cuántico (QRL, por sus siglas en inglés) ha demostrado mejor desempeño en simulaciones por computadora. Para...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/31624
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_31624
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31624
- Palabra clave:
- Aprendizaje por refuerzo cuántico
Toma de decisiones
Aprendizaje por refuerzo
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