Modelo de toma de decisiones utilizando aprendizaje por refuerzo cuántico

El aprendizaje por refuerzo clásico (CRL, por sus siglas en inglés), ha sido utilizado ampliamente en aplicaciones para la psicología y neurociencia. Sin embargo, el aprendizaje por refuerzo cuántico (QRL, por sus siglas en inglés) ha demostrado mejor desempeño en simulaciones por computadora. Para...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/31624
Acceso en línea:
https://doi.org/10.48713/10336_31624
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/31624
Palabra clave:
Aprendizaje por refuerzo cuántico
Toma de decisiones
Aprendizaje por refuerzo
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