Diseño de un modelo predictivo del desempeño académico de estudiantes que ingresen a la educación superior
Este proyecto se enfoca en el desarrollo de modelos predictivos para evaluar el desempeño de los estudiantes en las pruebas Saber Pro, con énfasis en áreas específicas del conocimiento en la educación superior, que incluyen Agronomía, Veterinaria, Bellas Artes, Ciencias de la Educación, Ciencias de...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/42433
- Acceso en línea:
- https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42433
- Palabra clave:
- Saber 11
Saber Pro
Resultados
Área del conocimiento
Modelo analítico predictivo
Metodología CRISP-DM
Saber 11
Saber Pro
Results
Knowledge area
Predictive analytical model
CRISP-DM methodology
- Rights
- License
- Attribution-ShareAlike 4.0 International