Evaluación de modelos de visión por computador en video para la detección de la pose humana y caída
La detección de pose del ser humano se define como la localización de las articulaciones de una persona o de una multitud dada una imagen o un video. Actualmente, la detección de postura es ampliamente utilizada por sistemas de detección de caídas para el monitoreo de pacientes en ambientes hospital...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/24437
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_24437
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24437
- Palabra clave:
- Aprendizaje profundo
Detección de caídas
Estimación de pose
Inteligencia artificial
Modelos de visión por computador
Incidencia & prevención de la enfermedad
Sistemas
Artificial intelligence
Deep learning
Computer vision models
Pose estimation
Fall detection
- Rights
- License
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