Evaluación de modelos de visión por computador en video para la detección de la pose humana y caída

La detección de pose del ser humano se define como la localización de las articulaciones de una persona o de una multitud dada una imagen o un video. Actualmente, la detección de postura es ampliamente utilizada por sistemas de detección de caídas para el monitoreo de pacientes en ambientes hospital...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/24437
Acceso en línea:
https://doi.org/10.48713/10336_24437
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/24437
Palabra clave:
Aprendizaje profundo
Detección de caídas
Estimación de pose
Inteligencia artificial
Modelos de visión por computador
Incidencia & prevención de la enfermedad
Sistemas
Artificial intelligence
Deep learning
Computer vision models
Pose estimation
Fall detection
Rights
License
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