Detección de fraude bancario en Colombia mediante el análisis de grafos

Este proyecto se enfoca en desarrollar un sistema de puntuación de riesgo para los empleados de una entidad financiera, con el objetivo de mitigar el fraude interno. Para ello, se han implementado técnicas avanzadas de grafos, las cuales han demostrado ser cruciales en la identificación de relacione...

Full description

Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/42296
Acceso en línea:
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42296
Palabra clave:
Fraude
Riesgo
Machine learning
Grafos
Patrones
Fraud
Risk
Machine learning
Graphs
Patterns
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International