Detección de fraude bancario en Colombia mediante el análisis de grafos
Este proyecto se enfoca en desarrollar un sistema de puntuación de riesgo para los empleados de una entidad financiera, con el objetivo de mitigar el fraude interno. Para ello, se han implementado técnicas avanzadas de grafos, las cuales han demostrado ser cruciales en la identificación de relacione...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/42296
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_42296
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/42296
- Palabra clave:
- Fraude
Riesgo
Machine learning
Grafos
Patrones
Fraud
Risk
Machine learning
Graphs
Patterns
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International