An improved ECG-derived respiration method using kernel principal component analysis
Recent studies show that principal component analysis (PCA) of heart beats generates well-performing ECG-derived respiratory signals (EDR). This study aims at improving the performance of EDR signals using kernel PCA (kPCA). Kernel PCA is a generalization of PCA where nonlinearities in the data are...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2011
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/28434
- Acceso en línea:
- https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/28434
- Palabra clave:
- Principal component analysis
Kernel
Electrocardiography
Correlation
Coherence
Sensors
Optimization
- Rights
- License
- Restringido (Acceso a grupos específicos)