Modelo de Segmentación para SARLAFT en R4G

De acuerdo con las observaciones de los diferentes entes de control, la segmentación de los factores de riesgo de Lavado de Activos y Financiación del Terrorismo no contribuye a la correcta categorización de clientes para controlar el riesgo LA/FT, por lo tanto, el presente proyecto empresarial busc...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/40172
Acceso en línea:
https://doi.org/10.48713/10336_40172
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40172
Palabra clave:
SARLAFT
Segmentación
Prevención
LA/FT
SARLAFT
Segmentation
Prevention
AML/LT
Rights
License
Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International