Data driven initialization for machine learning classification models
El principal objetivo de este proyecto de grado es desarrollar una estrategia para la inicialización de los parámetros θ tanto para la regresión logística (clasificador lineal) como para la regresión multinomial, y las redes neuronales clásicas (fully connected feed-forward). Esta inicialización se...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/34737
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_34737
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/34737
- Palabra clave:
- Redes Neuronales
Regresión Logística
Gradiente Descendiente
Parámetros de un Modelo de Clasificación
Vectores Característicos
Distribución de las Clases
Matemáticas
Neural Networks
Logistic Regression
Characteristic Vectors
Classes Distributions
Classification Models Parameters
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia