From Data-Driven to Data-Feeling: Sentiment Analysis in Real-Time of Messages in Spanish about Scientific Communication Using Machine Learning Techniques

Los cambios producidos en los últimos años en cuanto a modelos de comunicación social han llevado a todos los sectores a adaptarse a los nuevos medios para alcanzar a su público. La comunicación de la ciencia no es una excepción. La manera en que se distribuyen contenidos sobre ciencia está cambiand...

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Autores:
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad del Rosario
Repositorio:
Repositorio EdocUR - U. Rosario
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.urosario.edu.co:10336/29119
Acceso en línea:
https://doi.org/10.12804/revistas.urosario.edu.co/disertaciones/a.7691
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/29119
Palabra clave:
Análisis de sentimiento
aprendizaje automático supervisado
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comunicación científica
Sentiment analysis
Twitter
supervised machine learning
scientific communication
Análise de Sentimento
aprendizagem automática supervisada
Twitter
comunicação científica
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