IA explicable en administración de riesgo de crédito
La adopción de métodos de inteligencia artificial (IA) en el sector financiero puede conducir a mejoras significativas en temas de experiencia de cliente, bancarización de poblaciones remotas, lucha contra el lavado de capitales, administración del riesgo de crédito, entre otros. Particularmente en...
- Autores:
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad del Rosario
- Repositorio:
- Repositorio EdocUR - U. Rosario
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.urosario.edu.co:10336/40956
- Acceso en línea:
- https://doi.org/10.48713/10336_40956
https://repository.urosario.edu.co/handle/10336/40956
- Palabra clave:
- Inteligencia artificial
Riesgo de crédito
IA Explicable
IA especializada
Análisis predictivo
Aprendizaje automático
Técnicas de impulso
Probabilidad de incumplimiento
Artificial intelligence
Credit risk
Explainable AI
Specialized AI
Predictive analysis
Machine learning
Boosting techniques
Interpretability
Probability of default
- Rights
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International